Проектирую высоконагруженные Event-Driven системы и low-latency пайплайны. Специализируюсь на создании автономных AI-агентов, кастомных TTS-движках на базе фонем и проектировании защищённых гибридных сред (mTLS) для ИИ-инференса.

Инженерный профиль

Разрабатываю распределённые программные комплексы на стыке Game State Integration (GSI), баз данных и локальных нейросетевых моделей. Основной фокус направлен на архитектуру отказоустойчивых систем с нулевой задержкой (zero-latency pipelines) для обработки телеметрии, формирования долгосрочной памяти ИИ и генерации мультимедийного контента в реальном времени.

Жёстко придерживаюсь принципов чистого кода, строгой типизации и Single Source of Truth (SSOT). Обладаю глубокой экспертизой в построении зашифрованных P2P-туннелей (Tailscale) и внедрении mTLS между облачными оркестраторами и локальными вычислительными мощностями, обеспечивая безопасный инференс LLM в гибридных инфраструктурах.

Architecture Event-Driven & Hybrid Cloud
Real-Time Zero-Latency AI Streaming

Технологический стек

AI & Audio Engineering

Inference: Hybrid (OpenRouter 70B+ / Local) Phoneme-based TTS (G2P) Whisper ASR (TensorRT Optimized) C# / .NET 8 (NAudio) Raw PCM Routing & Buffering UVR5 Cleanup

Backend & Systems

Python 3.12 (AsyncIO) FastAPI / aiohttp Subprocess Orchestration (Exp. Backoff) SQLAlchemy 2.0 & PostgreSQL Observability: Prometheus, Sentry

Infrastructure & Security

Tailscale & Cloudflare Tunnels mTLS (Origin Pulls) & WAF Rules IaC (Terraform / Ansible) for OCI Docker Compose ELK Stack & Grafana Zero Trust Architecture

Integration & Real-time

WebSocket Bus (Redis Pub/Sub) Dota 2 GSI Parsing Strict Schema Validation (Pydantic V2) TwitchIO / EventSub VTube Studio API / OBS WebSocket Service Discovery

Системная архитектура

Lyralei Core Topology (High-Level)

graph TD %% Styles classDef cloud fill:#0f172a,stroke:#3b82f6,stroke-width:2px,color:#fff classDef edge fill:#1e1b4b,stroke:#10b981,stroke-width:2px,color:#fff classDef local fill:#171717,stroke:#c084fc,stroke-width:2px,color:#fff classDef external fill:#1f2937,stroke:#9ca3af,stroke-width:1px,color:#fff classDef db fill:#064e3b,stroke:#34d399,stroke-width:2px,color:#fff classDef tunnel fill:#451a03,stroke:#f59e0b,stroke-width:2px,color:#fff subgraph Public_Edge ["Public Edge"] CF["Cloudflare Edge (WAF, mTLS, Rate Limit)"]:::edge Argo["Cloudflare Tunnel (Zero Trust)"]:::tunnel end subgraph OCI ["Oracle Cloud (OCI)"] API["FastAPI Orchestrator"]:::cloud Redis["Redis Pub/Sub"]:::db PG["PostgreSQL + pgvector"]:::db ELK["Prometheus & Sentry (Observability)"]:::cloud end subgraph Local_Node ["Local Environment (GPU Node)"] Worker["Python Subprocess Manager (TTS/ASR/Logic)"]:::local LLM["Local Embeddings / OpenRouter API"]:::local VTS["VTube Studio API"]:::local Audio["PipeWire (Raw PCM Routing)"]:::local GSI["Dota 2 GSI Parser"]:::local end %% Links Ext1["Twitch / YouTube Events"]:::external --> CF GSI -->|Event Stream| Worker CF -->|mTLS Handshake| API API <--> Redis API <--> PG API --> ELK %% Zero Trust Tunneling Worker <--> Argo <--> API API <-->|"Tailscale Mesh VPN (Encrypted)"| Worker Worker <--> LLM Worker --> VTS Worker --> Audio

Lyralei Core: Autonomous AI Pipeline

Полностью асинхронный пайплайн для автономного ИИ-агента. Архитектура объединяет LLM, RAG-систему, кастомные TTS-движки и VTube Studio через защищённый гибридный контур.

  • Multi-Platform Integration: Единое ядро обработки событий для Twitch и YouTube (включая Shorts), обеспечивающее бесшовное взаимодействие с аудиторией на разных площадках.
  • Subprocess Orchestration: Кастомный диспетчер процессов для параллельного запуска, контроля жизненного цикла и автоматического рестарта микросервисов (ASR, TTS) с экспоненциальной задержкой.
  • Low-Latency Audio Stream: Прямая маршрутизация сырого PCM-аудио в PipeWire устройства через асинхронные прокси-классы с управлением буферизацией для минимизации джиттера.
  • Hybrid Cloud Inlining: Изоляция ИИ-инференса внутри зашифрованного туннеля Tailscale между Oracle VPS и локальным узлом.
  • Phonetic Speech Engine: Разработка TTS-пайплайна на базе фонем (G2P) для обеспечения естественного речевого паттерна и артикуляции.
Python 3.12 Tailscale Whisper PipeWire VTube Studio API

Cloud Infrastructure & Edge Security

Проектирование независимой облачной инфраструктуры с многоуровневой защитой. Архитектура построена на принципе "Security by Design" с глубоким мониторингом задержек.

  • mTLS & Zero Trust: Настройка Authenticated Origin Pulls. Сервер на Oracle OCI принимает запросы исключительно от Cloudflare, отсекая прямой IP-трафик и сканирования портов.
  • Multilayer Defense: Интеграция Cloudflare WAF, Geo-Blocking (RU/LV), Rate Limiting на API-эндпоинтах и Fail2Ban для фильтрации L7-атак.
  • Infrastructure as Code: Автоматизация развёртывания компонентов системы (OCI, Docker Compose) с помощью Ansible и Terraform для обеспечения воспроизводимости среды.
  • Real-time Observability: Интеграция Sentry для асинхронного трекинга ошибок и развёртывание Prometheus + Grafana для сквозного мониторинга метрик и задержек пайплайна (latency < 50ms).
Oracle Cloud mTLS Cloudflare WAF Prometheus/Sentry Terraform Zero Trust

Distributed Matchmaking Core

Высокодоступная распределённая система организации матчей, спроектированная по принципам Stateless Architecture. Контроль состояния вынесён в централизованный узел.

  • Distributed State Management: Использование атомарных транзакций для предотвращения Race Conditions при шардировании лобби.
  • Self-Healing Infrastructure: Реализация фоновых воркеров для автоматической резолюции дедлоков и очистки сиротских сессий.
  • Algorithm Engineering: Кастомный балансировщик с эвристической оценкой скрытого пула метрик и учётом ролевой синергии.
Python 3.12 MongoDB Distributed Systems Algorithmic Balancing

System Console

azverin7@core: ~
[SYSTEM] Initializing Lyralei Core v2.4...
[SYSTEM] Mesh VPN active. Tailscale tunnel established.
[SECURE] mTLS Handshake verified. Origin Pulls locked.
[AUDIO] Phoneme G2P layer loaded. Inference ready.

Введите 'help' для списка команд.
azverin7@core:~$

Связь & Контакты

Открыт к обсуждению сложных архитектурных решений, проектирования высоконагруженных систем и нестандартных инженерных задач в области AI и потоковой передачи данных.